Adapter für SAP PI/PO

AWS Adapter für SAP PO

Der AWS Adapter für SAP PO ermöglicht Ihnen die wichtigsten AWS APIs mit ihrer SAP Systemlandschaft zu verbinden.

Amazon Web Services (AWS) ist der weltweite Marktführer für IaaS (Infrastructure as a Service) Cloudlösungen und Kernkomponente vieler moderner IT Landschaften.

Der KaTe AWS adapter bietet Ihnen eine einfaches Nutzen der Authentifizierung, Sicherheits und Verbindungsanforderungen, der gängigsten AWS APIs im SAP PO Kontext.

Wir bieten den gleichen Adapter auch für SAP CPI an. Damit sind Sie sicher das sich ihr Invest mit der Roadmap der SAP weiterentwickelt.

Unsere aktuelle Version des Adapter unterstützt:

Zusätzlich beinhaltet der Adapter einige Querschnittsfunktionen wie XML to JSON und JSON to XML transformation und Deduplikation von Objekten/Messages/Events.

Detail Features:

  • Aufruf von AWS Lambda functions (synchronous & asynchronous) aus SAP PO
  • Empfangen von SQS messages mit kosteneffizientem long polling.
  • Senden und Empfangen SQS & SNS Messages mit payloads die größer als 256 kB sind.
  • Lesen und Schreiben aller Message “Properties” in SQS and SNS, sowie Support von FiFo (first in first out).
  • Senden von RAW und receiver optimierten SNS messages an eine Vielzahl von verschiednen Empfängern wie  AWS Lambda, HTTP(s), email, SMS recipients und smartphones.
  • Support für XML, JSON oder andere payloads
  • Speicher, Lesen, Listen und Löschen von S3 Objekten
  • Abonnieren von S3 event notifications für die Reaktion auf neue, modifizierte, verlorene (RRS/Onezone), replizierte oder gelöschte S3 objects.
  • Support von S3 Transfer features für up und download von großen Files auf den S3 Storage (> 100 MB)
  • Support für all storage und encryption Varianten und lifecycle options in AWS S3
  • Subscribe und publish AWS Eventbridge events aus SAP PO mit allen unterstützten oder selber definierten event types.
  • Subscribe und publish AWS Cloudwatch events aus SAP PO mit allen verfügbaren oder kundeneigenen event types.
  • Subscriben von DynamoDB Stream Events
  • Create / Read / Update /Delete /Scan oder Query von Dynamo DB Tabellen
  • Publish und Subscribe events an/von AWS Kinesis Data Streams oder AWS Kinesis Data Firehose als XML oder JSON
  • Aufruf von GraphQL Appsync oder ApiGateway OpenAPI services mit generierten simplen ESR XML Strukturen

Für mehr Information, eine Demo oder ein 30 days free trial, kontaktieren Sie uns bitte unter info@kate-group.com.

Weitere Informationen

Unsere aktuelle Version des Adapters unterstützt:

Zusätzlich ermöglicht unser Adapter die Transformation von XML nach JSON und JSON zu XML. An weitere AWS Features arbeiten wir zur Zeit.

Detaillierte Features:

  • Aufruf von AWS Lambda Funktionen (synchron & asynchron) aus SAP PO
  • Empfangen von SQS Nachrichten mit kosteneffizientem long polling.
  • Senden und Empfangen von SQS Nachrichten mit einer Payloads, die größer als 256 kB sind.
  • Lesen und Schreiben von allen Message “Properties” in SQS, sowie End2End FiFo (first in first out) ordering
  • Senden von RAW und receiver optimierten SNS messages an eine gorße Zahl verschiedener Empfänger wie AWS Lambda, HTTP(s), Email, SMS Empfänger und Smartphones
  • Unterstützung für XML, JSON oder andere Payloads
  • Speichern, Lesen und Löschen von Daten auf S3
  • Subscriben von S3 Event Notifications für das Erkennen von neuen, veränderten, verlorenen (RRS/Onezone) oder gelöschten S3 Objekten
  • Unterstütuzung von allen Storage und Encryption Varianten und Lifecycleoptionen in AWS S3
  • Abonnieren und Publizieren von AWS Eventbridge Events aus SAP PO mit allen unterstützen oder selbst definierten Event Typen (auf dem generischen oder eigenen Event Bus, wie z.B.: von Drittanbietern aus dem SaaS Bereich)
  • Abonnieren und Publizieren von AWS Cloudwatch Events aus SAP PO mit allen verfügbaren oder eigenen Event Typen.
  • Abonnieren & Publizieren von Events nach AWS Kinesis Data Streams oder AWS Kinesis Data Firehose als XML oder JSON
  • Abonnieren von Änderungen in DynamoDB Tabellen via DynamoDB Streams
  • Lesen, Löschen, Schreiben sowie Suche in DynamoDB Tabellen